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探索塑造全球AI的实验室之旅

作者: Stephane Renard

墨尔本连接

让我们探索人工智能的创新之地,从硅谷到亚洲和欧洲的新兴科技中心。

人工智能(AI)在世界各地特定的地方发展。加利福尼亚的硅谷仍然是这一变革的主要中心,OpenAI、NVIDIA 和谷歌等公司在这里开发塑造我们时代的人工智能系统。这些研究中心和校园是一个全球网络的一部分,这个网络从美国海岸延伸到麻省理工学院和斯坦福大学等顶尖大学,然后跨越大洋,延伸到伦敦、巴黎和慕尼黑的实验室。在亚洲,北京、上海和新加坡等城市正在发展自己的创新区域,而加拿大和澳大利亚也在这一领域不断扩大其存在。 这些地方每个都有特殊的角色。大公司的总部拥有开发人工智能助手及其运行芯片的团队。中国的清华大学和美国的卡内基梅隆大学等大学培养研究人员,并探索理论的边界。科技园区和特殊区域,如加利福尼亚的数据中心小巷,提供了训练这些系统所需的重型计算基础设施。初创企业中心,如巴黎的 Station F,为新公司成长提供支持。 到这些地方参观,可以看到诞生于实验室的技术如何转变成数十亿人使用的产品。这也有助于认识到,这种变革并非偶然,也不是来自单一地方。它是研究人员、企业和团体之间持续全球合作的结果,每一方都在为这个不断延续的故事做出贡献。

本文内容

36 个待发现的地点 — 别错过最后一个!

OpenAI 总部
OpenAI 总部

美国,旧金山

位于旧金山的 OpenAI 总部是当今许多热门 AI 系统的开发地。ChatGPT 就是在这里开发出来的,如今全球的人们都在使用这一工具。这里的研发人员和工程师专注于如何让机器以对用户自然的方式理解和生成语言。.

英伟达总部
英伟达总部

美国圣克拉拉

英伟达总部位于圣克拉拉,驱动全球大多数AI系统的芯片都在这里设计。该公司制造的图形处理器已成为训练大型语言模型和其他机器学习程序必不可少的部分。参观这个园区意味着站在AI故事中硬件方面的中心。.

谷歌园区
谷歌园区

美国加利福尼亚州山景城

谷歌园区是谷歌在加利福尼亚州山景城的主要园区。Gemini 和 DeepMind 这两个当今人工智能研究领域最具影响力的项目团队就在这里工作。在园区里走走,你会看到自行车、露天空间,还有那些与其说是传统办公室,不如说更像一个小镇的建筑物。谷歌园区是日常做出 AI 开发决策的地方之一,这些决策塑造着世界各地人们使用的工具。.

微软园区
微软园区

美国雷德蒙德

位于雷德蒙德的微软园区是公司的总部,负责Copilot等AI项目以及与OpenAI的紧密合作。这里开发和改进了全球人们每天使用的工具,使其成为当前AI故事中最活跃的地方之一。.

苹果公园
苹果公园

美国库比蒂诺

苹果公园是苹果公司位于加利福尼亚州库比蒂诺的总部园区。其圆形建筑内设有从事嵌入式AI(即直接在iPhone、iPad和Mac上运行而无需连接云端的AI)研究的团队。苹果公园位于硅谷中心,是塑造个人科技未来的地方之一。.

Meta总部
Meta总部

美国门洛帕克

位于门洛帕克的Meta总部是世界上最大的人工智能研究团队之一的日常工作场所。Meta的开源语言模型Llama就是在这里开发,并向全球的研究人员和开发者提供。园区反映了这家科技公司的日常现实,既运营着主要的社交平台,也致力于人工智能的基础研究。.

Anthropic总部
Anthropic总部

美国旧金山

Anthropic位于旧金山的总部是一个研究中心,专注于构建安全且可预测的AI系统。Claude就是在这里开发的,它是一款从设计之初就将安全性和对齐作为核心优先事项的AI助手。这里的团队致力于让AI技术更加可靠,并降低造成伤害的可能性。.

XAI 总部
XAI 总部

美国帕洛阿尔托

位于帕洛阿尔托的xAI总部是埃隆·马斯克创立的研究实验室,旨在构建Grok,一个设计用来回答各种问题的AI系统。该团队致力于开发其他大型AI模型的替代方案,这个实验室正处于关于AI应该如何塑造以及谁应该控制它的持续辩论的中心。.

斯坦福人工智能实验室
斯坦福人工智能实验室

美国,斯坦福

斯坦福人工智能实验室(SAIL)是专注于人工智能研究的大学研究机构中最古老的之一。它于1960年代在帕洛阿尔托的斯坦福大学校园内成立,位于硅谷的中心。几十年来,这里的研究人员一直从事机器人技术、语言处理和机器学习的研究,早于这些领域广为人知之前。走在校园里,你会清楚感受到学术工作与产业之间的联系有多么紧密:学生、教授和附近科技公司的工程师每天都会碰面。.

伯克利人工智能研究(BAIR)
伯克利人工智能研究(BAIR)

美国伯克利

伯克利人工智能研究(BAIR)是加州大学伯克利分校的一部分,是美国最活跃的人工智能学术中心之一。这里的研究人员从事机器学习、机器人学、计算机视觉和自然语言处理等工作。BAIR的研究成果经常影响大学和科技行业中人工智能的发展。.

MIT CSAIL
MIT CSAIL

美国马萨诸塞州剑桥

MIT CSAIL位于美国马萨诸塞州剑桥市的麻省理工学院校园内,是世界上活跃的计算机科学和人工智能研究实验室之一。这里的研究人员致力于机器人技术、机器学习以及机器如何与人互动。在这些建筑中产生的工作经常塑造全球日常用户接触到的工具和系统。走进这个空间,能真切感受到想法如何从研究者的笔记本变成人们每天使用的产品。.

卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学

美国匹兹堡

位于匹兹堡的卡内基梅隆大学是世界上在机器人和应用人工智能研究方面最受尊敬的机构之一。在校园里,研究人员和学生致力于开发那些旨在在现实环境中运作的系统,从自动驾驶汽车到语音识别软件。走过这个校园,游客很快就会感觉到,人工智能在这里并不是一个遥远的想法,而是一门有着悠久历史的动手学科。.

普林斯顿AI中心
普林斯顿AI中心

美国普林斯顿

普林斯顿AI中心是普林斯顿大学的一个致力于人工智能的研究中心。这里的研究人员研究AI系统如何学习和做出决策的基本问题,远离硅谷的企业园区。普林斯顿将学术严谨的悠久传统带入这一领域,将理论工作与实际应用联系起来。漫步在这座校园中,你会感受到大学研究如何塑造每天有数百万人使用的工具。.

硅谷
硅谷

硅谷,美国

硅谷位于加利福尼亚州北部,是当今许多人工智能开发的发源地。OpenAI、谷歌和英伟达等公司在这里设有办公室和研究团队。漫步于此,你会看到低层建筑、大型企业园区,以及穿梭于会议之间的人们。这里不是传统的市中心,而是由帕洛阿尔托、山景城和库比蒂诺等城市连成一片,共同构成了世界上最具影响力的科技区域之一。.

数据中心大道
数据中心大道

美国阿什本

数据中心大道是弗吉尼亚州阿什本的一个区域,这里在很小的范围内集中了大量数据中心。这些建筑存储和处理海量数据,包括训练人工智能系统所需的数据。无论步行还是驾车经过,你都很少看到人,但会看到许多安保严密的建筑、冷却装置和向四面八方延伸的电缆,它们全天候运转。这条走廊是现代人工智能运作所依赖的物理基础设施的关键部分。.

DeepMind
DeepMind

英国,伦敦

DeepMind是位于伦敦的人工智能研究实验室,由谷歌拥有。这里的科学家研究人工智能的核心问题,重点在于强化学习,这是一种通过试错来学习的方法。该实验室以构建能够学习下棋、围棋以及其他复杂游戏并超越人类专家水平的程序而闻名。这项工作影响了世界各地现代AI系统的开发方式。.

艾伦·图灵研究所
艾伦·图灵研究所

英国伦敦

艾伦·图灵研究所是英国的数据科学和人工智能国家中心。它以奠基现代计算科学的数学家命名,汇集了来自英国各地的研究人员,研究AI系统如何构建以及如何负责任地使用它们。该研究所位于伦敦,处于关于人工智能对社会意味着什么的日益增长的讨论的核心。.

Station F
Station F

法国巴黎

Station F 是一个大型初创企业园区,位于巴黎第十三区,由以前的铁路货运大厅改建而成。这里聚集了数千名从事科技项目的创业者,其中许多专注于人工智能。Facebook 和 Microsoft 等大公司也在此设立办公室,以支持年轻团队。这里氛围开放活跃:人们相互交流、分享想法,并并肩创业。.

INRIA萨克雷
INRIA萨克雷

法国帕莱索

INRIA萨克雷是位于巴黎南部帕莱索的法国公共研究机构。这里的科学家专注于计算机科学和人工智能,既研究理论问题,也开发实用工具。该研究所位于萨克雷高原,这里是法国研究机构和工程师学校最集中的地区之一。团队开发的算法和模型应用于从医学到机器人技术等多个领域。.

巴黎-萨克雷
巴黎-萨克雷

法国,帕莱索

巴黎-萨克雷坐落于巴黎南部的高原上,靠近帕莱索。这里汇集了法国一些顶尖的大学、工程师学院和研究中心。该地区已成为法国人工智能研究的主要中心之一,团队在此从事计算机科学、数学和数据处理系统的研究。走进校园,你会感觉这是一个围绕学习和研究而建的地方,现代建筑分布在宁静的郊区环境中,远离城市的喧嚣。.

创新园人工智能(IPAI)
创新园人工智能(IPAI)

德国海尔布隆

位于海尔布隆的创新园人工智能(IPAI)是欧洲最大的AI研发园区之一。在这里,企业、研究人员和初创公司并肩工作,将想法转化为远远超出德国范围的工具。参观这里,可以清楚地感受到AI如何从理论走向日常应用,而这一过程就发生在这里。.

TUM人工智能中心
TUM人工智能中心

德国慕尼黑

TUM人工智能中心是慕尼黑工业大学人工智能研究的枢纽。研究人员和学生在这里共同研究理解和开发人工智能的新方法。该中心与德国工业界保持紧密联系,促进学术研究与实际应用之间不断交流想法。这使得慕尼黑成为欧洲人工智能发展的关键地点之一。.

CERN IdeaSquare
CERN IdeaSquare

瑞士日内瓦

CERN的IdeaSquare是日内瓦的一个工作空间,学生、研究人员和公司聚集在这里测试数字技术和AI应用。它不对公众开放,但它在研究想法变成具体项目的过程中扮演着实际重要的角色。IdeaSquare展示了像CERN这样的地方如何超越粒子物理学,将科学与实际创新联系起来。.

米拉
米拉

加拿大蒙特利尔

位于蒙特利尔的米拉研究所由约书亚·本吉奥创立,他是机器学习领域最受认可的人物之一。在这里,研究人员和博士生研究人工智能的核心问题,从新算法的开发到现代AI系统背后的理论基础。该研究所将大学研究与开放的思想交流联系起来,帮助蒙特利尔成为全球AI研究的重要中心。.

向量研究所
向量研究所

加拿大,多伦多

位于多伦多的向量研究所是加拿大应用人工智能研究的领先中心之一。它将大学和企业的研究人员聚集在一起,让他们并肩研究同一个问题,在理论和实际应用之间建立起直接的联系。参观者可以看到研究团队在医疗和金融等领域开展机器学习项目。.

Amii
Amii

加拿大埃德蒙顿

埃德蒙顿的 Amii 是加拿大人工智能研究的主要中心之一。在这里,研究人员和公司并肩工作,开发新的方法和技术,为更广泛的全球努力做出贡献。埃德蒙顿强大的大学氛围为 Amii 源源不断地提供人才和想法。参观这里可以看出,加拿大在人工智能研究领域建立了真实的地位,这不仅是通过大牌,而且是通过日复一日的踏踏实实的工作。.

中关村
中关村

中国北京

中关村是北京最知名的科技区,常被比作硅谷。联想和百度等中国主要科技公司都从这里起家。街道两旁是办公楼、大学和研究中心,工程师、学生和创业者在这里度过他们的日常。步行穿过这个区域,你能清晰感受到研究和商业如何在这里并驾齐驱,以及中国如何在人工智能领域构建自己的道路。.

深圳高新技术产业园
深圳高新技术产业园

中国深圳

深圳高新技术产业园位于中国最活跃的科技城市中心。从事机器人、电子产品和人工智能的公司共享这个城市工作区,工程师和研究人员日复一日地开发具体产品。该园区并不是封闭的校园,而是城市开放的一部分,由为全球市场制造硬件和软件的人们持续流动所塑造。世界上许多人工智能系统内部的组件都源于此处的工作。.

上海人工智能创新公园
上海人工智能创新公园

中国上海

上海人工智能创新公园是上海的一个区域,完全致力于人工智能公司和研究实验室。研究人员、工程师和初创企业在这里并肩工作,从事从语音识别到计算机视觉等各类项目。该公园反映了中国在全球人工智能发展中扮演核心角色的努力。漫步其中,你会感受到这个领域发展之快,新的办公室和实验室不断开放。.

理研人工智能中心
理研人工智能中心

东京,日本

位于东京的理研人工智能中心是日本在人工智能基础研究领域的领先机构。这里的科学家研究理论问题和实际应用,为塑造人工智能发展的全球研究网络做出贡献。该中心体现了日本在这一领域保持前沿的承诺。.

AIST
AIST

日本筑波

AIST是日本筑波的国家研究机构,专注于工业用和日常环境中的人工智能和机器人技术。这里的科学家研究设计用于工厂和日常环境的系统。该机构将基础研究与应用联系起来,是日本技术发展的关键参与者。.

AI新加坡
AI新加坡

新加坡,新加坡

AI新加坡是该国的人工智能研究开发国家项目。它汇集了大学、研究实验室和公司,共同开展适合本地区的AI项目。新加坡设立该项目,是为了在全球AI研究中确立自己的地位,与美国和中国的大型研究中心并驾齐驱。.

纬壹科技城
纬壹科技城

新加坡纬壹科技城

纬壹科技城是新加坡西南部的一个科研与科技园区,实验室、初创企业和科技公司并排而立。街道安静,建筑现代,遇到的多数是工程师、研究人员和年轻创业者。这个街区是亚洲人工智能、生物技术和数字创新汇聚并在日常工作中成形的场所之一。.

KAUST
KAUST

沙特阿拉伯,图瓦勒

阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)位于沙特阿拉伯图瓦勒的红海沿岸,是沙特少数几所专注于科学和技术的研究型大学之一。来自世界各地的研究人员在校园里工作,借助强大的超级计算机探索人工智能。KAUST是全球推动人工智能发展的机构网络的一部分,表明这类研究已不再局限于美国或欧洲。.

班加罗尔科技走廊
班加罗尔科技走廊

印度,班加罗尔

班加罗尔科技走廊是印度科技产业的支柱。在这段城市区域中,公司和研究中心设有办公室,从事软件、人工智能和数字服务的工作。街道两旁既有大型国际企业的园区,也有年轻的初创公司。这里的日常生活节奏很快,咖啡馆和共享办公空间很快就挤满了用笔记本电脑工作的人。走过这条走廊,可以清楚地感受到印度如何在全球人工智能的故事中构建自己的角色。.

墨尔本连接
墨尔本连接

澳大利亚墨尔本

墨尔本连接是墨尔本的一个研究与创新中心,墨尔本大学与私营科技公司在此合作。研究人员和企业共享同一空间,专注于人工智能和数字技术。这个地方体现了澳大利亚在全球人工智能研发网络中日渐增长的角色。.

人工智能显然不会等待游客。如果你计划参观这些地方,请了解大多数实验室不向公众开放。大学校园有时会举办活动或公开会议。要真正了解内部发生的事情,请寻找学术报告、公开黑客马拉松和吸引世界各地研究人员的会议。这些时刻让你能够直接听到那些构建这些系统的人的声音,并看到什么讨论让他们持续前进。

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